Nowe trendy w systemach nadzoru wizyjnego
Systemy nadzoru wizyjnego to już nie jest telewizorek, na którym znudzony ochroniarz ogląda obrazki. Obecnie wdraża się coraz więcej automatycznych systemów, które mają za zadanie go odciążyć.
Od jakiegoś czasu systemy nadzoru wizyjnego przeżywają imponujący rozwój. Są wyposażane w systemy sztucznej inteligencji, których istnienia parę lat temu byśmy nie podejrzewali.
W systemach do monitorowania zatłoczonych miejsc publicznych, furrorę robi ostatnio technika pozwalająca wyłowić z tłumu określoną osobę, obiekt, samochód i automatycznie śledzić go dalej. Systemy taką funkcjonalność zapewniające są nawet na tyle sprytne, że potrafią przełączać się pomiędzy różnymi kamerami, nie przerywając śledzenia konkretnej osoby - posiadają mapę 'zasięgu' różnych kamer i potrafią automatycznie, na podstawie obrazu z kamery dotychczasowej, rozpoznać obiekt mimo faktu, że na ogół nowa kamera posiada zupełnie inny kąt patrzenia i obiekt może nadchodzić do niej przodem, podczas gdy do poprzedniej kamery nadchodził z tyłu! Systemy są zatem na tyle sprytne, że potrafią dokonać automatycznej identyfikacji obiektu, który wygląda zupełnie inaczej, na podstawie aproksymacji jego ruchów na podstawie kończącego się obrazu z innej kamery.
Drugim ważnym elementem jest rozpoznawanie twarzy. Technika ta, ze względu na złożoność operacji, jest jeszcze raczkująca, ale już odnosi pewne sukcesy, pozwalając wspierać służby. Niech w sposób automatyczny zostanie wykryta tylko jedna na sto poszukiwanych osób - jest to sukces, gdyż może to być właśnie ta osoba, którą ludzki operator systemu po prostu przegapi.
Skuteczność systemów rozpoznawania twarzy jest dość niska ze względu na umiarkowane rozdzielczości kamer, a wysoce skomplikowaną budowę ludzkiej twarzy - aby uzyskać sensowny poziom detekcji, należy uwzględnić bardzo wiele czynników, jednak tak jak napisałem - ograniczona rozdzielczość kamery IP, nie zawsze idealne warunki atmosferyczne itp. - przeszkadzają. Systemy te konfiguruje się na ogół w taki sposób, aby alarmowały jedynie w momencie, gdy prawdopodobieństwo rozpoznania jest bardzo wysokie - doświadczenie pokazało, że fałszywe alarmy są bardzo demotywujące dla obsługi systemu, która może w ten sposób zignorować alarm dotyczący poprawnej identyfikacji.
Tagi: kamery ip systemy nadzoru wizyjnego geovision
Artykuły o podobnej tematyce:
Kamery sieciowe IP
Identyfikacja tablic rejestracyjnych
Nowości Geovision
Zastosowania identyfikacji tablic rejestracyjnych
Aktywność robotów sieciowych: Google: 52, MSN: 23, Yahoo: 190